Le robot du désert montre un grand potentiel pour l’IA


Jeune homme, Hongzhi Gao vivait avec sa famille dans le Gansu, une région du nord-ouest de la Chine près du désert de Tengger. En pensant à son enfance, il se souvient qu’à l’extérieur de sa maison il y avait une tempête de boue constante et constante, et que pendant de nombreux mois de l’année, il lui a fallu moins d’une minute avant de sortir du sable avant de remplir l’espace vide et d’entrer dans son loger. sacs, chaussures et bouche. La résilience du désert est restée dans sa tête pendant de nombreuses années, et à l’université, il a transformé la commémoration en l’idée de développer une machine qui pourrait apporter la vie végétale dans le désert.

Les efforts pour contrôler la propagation de la désertification – la façon dont les sols fertiles deviennent un désert – ont donné la priorité à l’artisanat plus coûteux. Hongzhi a conçu un robot doté de compétences d’apprentissage approfondies pour changer la manière de planter des arbres : de l’identification du bon endroit à la plantation de semis d’arbres en passant par l’arrosage. Bien qu’il ne connaisse pas l’IA, en tant qu’étudiant de premier cycle, Hongzhi a utilisé la plate-forme détaillée Baidu PaddlePaddle pour intégrer les différents composants afin de créer un robot plus robotique que des machines similaires déjà disponibles sur le marché. Il a fallu moins d’un an à Hongzhi et à ses associés pour finaliser la version finale et l’utiliser.

Le robot du désert Hongzhi est un parfait exemple de conception ingénieuse.

Aujourd’hui, plus de quatre millions de développeurs utilisent la technologie d’IA open source de Baidu pour créer des solutions susceptibles d’améliorer la vie des membres de leur communauté, et beaucoup d’entre eux ont peu ou pas d’expertise dans ce domaine. « Au cours des dix prochaines années, l’IA sera une source de changement dans notre région, transformant le mode de fonctionnement des industries et des entreprises. Développeur d’IA.

Alors que nous entrons dans un nouveau chapitre de la transformation de l’IA, Haifeng Wang, CTO de Baidu, a identifié deux facteurs clés qui soutiennent l’approche de l’entreprise : l’IA continuera de mûrir et d’augmenter ses défis. Et dans le même temps, les frais d’expédition et les restrictions d’entrée seront réduits, ce qui profitera à toutes les entreprises qui construisent des solutions d’IA à grande échelle et aux développeurs explorant le monde de l’IA.

Combiner les connaissances avec les données et l’apprentissage en profondeur

La combinaison de connaissances et de données et d’un apprentissage approfondi a grandement contribué à la fonctionnalité et à la précision des modèles d’IA. Depuis 2011, l’architecture d’IA de Baidu découvre et intègre de nouvelles fonctionnalités dans des plateformes d’information plus vastes. Actuellement, ces informations contiennent plus de 550 milliards de faits, qui couvrent tous les aspects de la vie quotidienne, ainsi que des sujets liés à l’industrie, notamment la fabrication, la médecine, le droit, l’activité économique, la technologie, les médias et le divertissement.

Ces connaissances et ces points clés forment tous les éléments constitutifs du nouveau modèle PCL-BAIDU Wenxin formé par Baidu (ERINIE 3.0 Titan). Ce modèle dépasse les exemples d’autres langues sans les graphiques de connaissances sur 60 tâches en langage naturel (PNL), y compris la compréhension en lecture, l’écriture et la similarité sémantique.

Points de différentes manières

L’apprentissage extensif est une nouvelle phase de la recherche sur l’IA qui vise à améliorer la compréhension des machines et à mieux imiter l’évolution humaine. Des exemples d’efforts de recherche dans ce domaine incluent l’intégration mot-image, où un représentant apprend à créer des images à partir de descriptions explicites, ainsi que des algorithmes conçus pour comprendre la compréhension visuelle et visuelle des mots. Le défi avec ces fonctions est pour les machines de construire des connexions sémantiques entre différents types d’ensembles de données (par exemple, des images, du texte) et de comprendre l’interdépendance entre eux.

Le résultat de l’IA est l’intégration de technologies d’IA telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et l’adaptation des langages naturels pour créer des machines polyvalentes.

À l’avenir, Baidu a dévoilé son propre genre PNL qui combine langage et compréhension émotionnelle. Des exemples d’applications spécifiques de ce type incluent des avatars numériques capables de détecter des emplacements de type humain et d’aider les clients commerciaux, et des algorithmes capables de « dessiner » des œuvres d’art et d’écrire de la poésie en fonction de leur compréhension de la conception architecturale. .

Il y a aussi beaucoup d’innovation, d’efficacité qui peuvent être atteintes dans ce domaine. La plate-forme PaddlePaddle est capable de développer des connexions intellectuelles et linguistiques, permettant à un groupe d’étudiants chinois en master de développer un dictionnaire linguistique en voie d’extinction dans des endroits comme le Yunnan et le Guangxi pour une traduction facile en chinois simple.

Intégration de l’IA dans les logiciels et le matériel, ainsi que dans les applications d’entreprise

Alors que les systèmes d’IA sont utilisés pour résoudre un nombre croissant de problèmes liés à l’industrie, l’accent est mis davantage sur l’intégration du logiciel (cadre d’apprentissage approfondi) et du matériel (puce IA) dans son ensemble, plutôt que sur les performances individuelles, en tenant compte facteurs tels que la puissance de calcul, la puissance d’utilisation, ainsi que la latence.

En outre, des changements majeurs ont lieu sur la plate-forme d’IA de Baidu, car les développeurs tiers utilisent des capacités d’apprentissage avancées pour créer de nouvelles applications basées sur des applications spécifiques. La plate-forme PaddlePaddle contient un certain nombre d’API qui prennent en charge l’utilisation de l’IA dans les dernières technologies telles que l’informatique quantique, les sciences de la vie, la mécanique des fluides computationnelle et l’énergie cellulaire.

L’IA a également des fonctions utiles. Par exemple, à Shouguang, une petite ville de la province du Shandong, l’IA est utilisée pour mettre en place un marché de fruits et légumes. Il suffit de deux personnes et d’un programme pour gérer plusieurs pages Web.

Et cela est évident, déclare Wang, « Bien que le nombre de technologies d’IA augmente, une plate-forme ouverte pour un apprentissage en profondeur apporte le processeur et les applications en tant que systèmes d’exploitation, réduisant ainsi les barrières à l’entrée pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent intégrer l’IA dans leur entreprise. .”

Réduire les barrières à l’entrée pour les fabricants et les utilisateurs finaux

À la pointe de la technologie, la formation de modèles majeurs comme PCL-BAIDU Wenxin (version d’ERNIE 3.0 Titan) a déjà surmonté de nombreuses barrières auxquelles sont confrontées les cultures traditionnelles. Par exemple, ces modèles multi-objectifs ont contribué à jeter les bases de la gestion d’un large éventail de tâches sous-PNL, telles que la distribution de notes et la réponse à des questions, dans un environnement intégré unique, où dans le passé, chaque type de tâche devait être éliminé. . est un modèle différent.

PaddlePaddle dispose également d’un certain nombre d’outils qui aident les développeurs, tels que les technologies de couleur intégrées, pour modifier les couleurs de tous les objets en fonction de scénarios spécifiques. La plate-forme fournit une bibliothèque entièrement prise en charge de sociétés multinationales avec plus de 400 espèces, de grande à petite, qui n’ont qu’une petite fraction de toutes les tailles nationales mais sont capables d’atteindre une fonctionnalité uniforme, réduisant ainsi les coûts de développement de modèles et d’expédition.

Aujourd’hui, l’expertise technologique open source de Baidu soutient une équipe de plus de 4 millions de créateurs d’IA qui ont créé 476 000 couleurs, permettant la transformation de 157 000 entreprises et organisations sous une conception dirigée par l’IA. Les exemples cités ci-dessus sont les résultats des derniers développements dans tous les aspects de l’architecture Baidu AI, qui intègrent des technologies telles que la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, l’AR/VR, les graphiques graphiques, et ont déjà enseigné des exemples majeurs qui se rapprochent un peu plus de la prise de conscience. le monde en tant que peuple.

Au lieu de cela, l’IA a atteint un niveau critique qui lui permet d’effectuer des fonctions étonnantes. Par exemple, le récent lancement du Metaverse XiRang n’aurait pas été possible sans la plateforme PaddlePaddle pour créer des avatars numériques afin que les participants du monde entier puissent se connecter à leurs appareils. De plus, de futures percées dans des domaines tels que l’informatique quantique pourraient améliorer les performances des métavers. Cela montre comment les différentes offres de Baidu sont étroitement liées et interdépendantes.

Dans quelques années, l’IA sera plus proche du cœur de notre expérience humaine. Ce sera pour notre peuple ce qu’étaient la vapeur, l’électricité et Internet au cours des générations passées. À mesure que l’IA devient plus complexe, les développeurs comme Hongzhi travailleront plus dur en tant qu’architectes et architectes, étant donné la liberté d’explorer les cas précédemment utilisés qui étaient considérés comme réalisables. Le paradis est la limite.

Ceci a été créé par Baidu. Non écrit par les auteurs du MIT Technology Review.



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